Trotz bedeutender technologischer Fortschritte hat sich die vorausschauende Wartung nur schwer als Industriestandard durchgesetzt.
Sein Erfolg hängt weniger von Algorithmen als vielmehr von organisatorischer Kohärenz und menschlicher Begleitung ab.
Die vorausschauende Wartung, die wegen ihrer Leistungsversprechen hochgelobt wird, hat sich noch nicht als Industriestandard durchgesetzt. Denn obwohl künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) völlig neue Perspektiven eröffnen, hängt ihre Wirksamkeit nach wie vor von einem subtilen Gleichgewicht zwischen Datenqualität, Systemkonsistenz und menschlichem Fachwissen ab. Für Unternehmen geht es nicht mehr darum, technologische Bausteine zu testen, sondern eine nachhaltige Betriebsstrategie zu entwickeln.
Vorausschauende Wartung: industrielles Versprechen oder technologische Illusion?
Seit einem Jahrzehnt wird die vorausschauende Wartung als logische Konsequenz der vernetzten Fabrik dargestellt. Eine Wartung 4.0 in Verbindung mit der Fabrik 4.0… Dennoch ist die vorausschauende Wartung im Jahr 2025 noch lange nicht allgemein verbreitet. Zwar sind die Technologien vorhanden (intelligente Sensoren, integrierte KI…), doch ihre Umsetzung ist nach wie vor komplex.
Die Verwirrung beginnt oft schon beim Wort selbst. „Prädiktiv“ deckt sehr unterschiedliche Realitäten ab, von einfachen Warnschwellen bis hin zur Kreuzanalyse komplexer Daten. In einigen hoch industrialisierten Branchen wie der Luftfahrt oder der Verteidigung nehmen die Anwendungsfälle zu. In den meisten Unternehmen bleiben die Projekte jedoch auf wenige Pilotbereiche beschränkt, da es an verwertbaren Daten, einer reibungslosen Integration oder einer messbaren Kapitalrendite mangelt.
Das Versprechen bleibt bestehen, aber seine Umsetzung hängt von einem subtilen Gleichgewicht zwischen Technologie, Methode und Organisation ab. Genau darin liegt der Kern der Sache: Vorausschauende Wartung kann nicht als schlüsselfertige Lösung gekauft werden. Sie muss Schritt für Schritt unter Berücksichtigung der Realitäten vor Ort aufgebaut werden.
Erfolgsfaktoren, die über die Technologie hinausgehen
Dass sich die vorausschauende Wartung nur schwer durchsetzen kann, liegt nicht an einem Mangel an Technologien. Sensoren, künstliche Intelligenz, Analysewerkzeuge: All das gibt es bereits. Allerdings müssen diese Bausteine auch zusammenwirken. Isolierte, falsch positionierte oder nicht kontextualisierte Daten haben nur einen geringen Wert. Es ist die Kohärenz des Ganzen, die den Unterschied ausmacht.
Die Integration spielt hier eine zentrale Rolle. Wenn CMMS, IoT, BI oder BIM als Ganzes betrachtet werden, gewinnt das Unternehmen an Transparenz. Es kann endlich von einer einfachen Nachverfolgung der Aktivitäten zu einer vorausschauenden Logik übergehen.
Allerdings funktioniert nichts davon ohne die Teams. Sie sind es, die validieren, interpretieren und entscheiden. In diesem Sinne ersetzt Technologie nicht die Erfahrung vor Ort, denn um die Tools voll auszuschöpfen, muss man auch die Anwendungen begleiten, schulen und die Praktiken im Einklang mit den Berufen weiterentwickeln.
Mehr als ein technisches Projekt, eine industrielle Strategie
Wenn sie gut durchdacht ist, optimiert die vorausschauende Wartung die Eingriffe, reduziert ungeplante Ausfälle und trägt zu einer besseren Verteilung der Ressourcen bei. Vorausgesetzt, sie ist Teil einer echten Unternehmensstrategie. Damit ein Projekt sinnvoll ist, müssen die richtigen Anlagen, die richtigen Sensoren und die richtigen Schwellenwerte ausgewählt werden. Das Ziel besteht nicht darin, alle Ausfälle vorherzusehen, sondern dort einzugreifen, wo die Auswirkungen tatsächlich spürbar sind.
Hinzu kommen zwei weitere wichtige Aspekte: Datenschutz und Cybersicherheit. In einem System, das für vernetzte Objekte offen ist, wird jeder Sensor zu einer potenziellen Angriffsfläche. Die Daten aus Industrieanlagen sind jedoch oft sensibel oder sogar kritisch. Sie müssen daher vor Ort bleiben, um besser geschützt zu sein. Dies erfordert bestimmte architektonische Entscheidungen, streng geregelte Zugriffe und KI-Systeme, die lokal funktionieren können. Denn eine effiziente, aber schlecht gesicherte künstliche Intelligenz bleibt eine Schwachstelle. Und in einer solchen Umgebung kann Sicherheit keine Option sein.
Letztendlich offenbart die vorausschauende Wartung nicht nur eine neue Beziehung zu Maschinen. Sie ist eine andere Art, über industrielle Leistung nachzudenken. Agiler und zielgerichteter. Und vielleicht kommt der eigentliche Wendepunkt nicht von der Technologie selbst, sondern von der Fähigkeit, Daten, Werkzeuge und menschliches Know-how miteinander in Dialog zu bringen. Hier entscheidet sich die Zukunft der Industrie von morgen.
Carlo Fichera, CEO und Gründer von Siveco Group.
