Nel tempo, un CMMS raccoglie una grande quantità di dati su attrezzature e interventi. Tuttavia, quando lo storico cresce, trovare un’informazione precisa o individuare rapidamente le cause ricorrenti di un guasto può diventare complesso. Le funzionalità IA di Coswin 8i consentono di interrogare direttamente i dati di manutenzione e di far emergere le informazioni utili per prendere decisioni.
Come sfruttare meglio tutti i dati presenti nel CMMS?
Nel corso degli interventi, un CMMS accumula numerosi dati: ordini di lavoro, allarmi, commenti degli operatori, storico tecnico e rapporti di intervento. Queste informazioni rappresentano una fonte preziosa per comprendere il funzionamento delle attrezzature e analizzare gli eventi passati.
Il volume dei dati può però rendere più complessa la loro gestione. Le informazioni sono spesso distribuite tra storico e rapporti di intervento. Inoltre, provengono da persone diverse, che non sempre descrivono lo stesso evento nello stesso modo.
Per un responsabile della manutenzione, individuare rapidamente le attrezzature che hanno causato il maggior numero di fermi o identificare le cause ricorrenti di un guasto può quindi richiedere tempo.
Interrogare direttamente i dati di manutenzione
Le funzionalità IA di Coswin permettono di interrogare i dati di manutenzione selezionati attraverso domande formulate in modo semplice.
Ad esempio:
“Quali attrezzature hanno generato il maggior numero di fermi negli ultimi sei mesi?”
oppure:
“Puoi riassumere le principali cause di guasto delle pompe centrifughe?”
L’IA analizza i dati selezionati, sintetizza le informazioni più importanti e fornisce una risposta immediatamente comprensibile.
In questo modo, l’utente non deve necessariamente esportare i dati in Excel, creare complesse tabelle pivot o consultare centinaia di righe dello storico per trovare l’informazione che cerca. Può accedere più direttamente agli elementi utili per prendere una decisione.
Un'IA che lavora su dati sotto controllo
In Siveco Group riteniamo che l’intelligenza artificiale debba aiutare l’utente a comprendere i propri dati senza fargliene perdere il controllo.
Gli strumenti IA di Coswin si basano quindi su set di dati controllati e su query definite dall’amministratore. Rispettano i diritti di accesso e forniscono risultati tracciabili e riproducibili.
L’amministratore mantiene il controllo sulle informazioni che le funzionalità IA possono analizzare e restituire.
L’intelligenza artificiale non sostituisce quindi i dati dell’azienda. Aiuta invece l’utente a comprenderli meglio, contestualizzarli e valorizzarli.
Trasformare lo storico di manutenzione in informazioni utili
Anni di storico possono contenere informazioni importanti per i team di manutenzione. Occorre però riuscire a trovarle e comprenderle rapidamente.
Con le funzionalità IA di Coswin, gli utenti possono individuare più rapidamente le attrezzature critiche, evidenziare le priorità di intervento e sfruttare lo storico di manutenzione senza analizzare manualmente ogni singolo dato.
L’obiettivo è semplice: rendere i dati di manutenzione più facili da comprendere e direttamente utilizzabili per supportare le decisioni.