Una risposta alle sfide della manutenzione industriale

"Abbiamo progettato SmartPredict per offrire ai produttori un approccio proattivo alla manutenzione, utilizzando dati in tempo reale e algoritmi avanzati per individuare i primi segni di guasto".

Jean Dupont
Direttore tecnico presso Siveco
Tecnologia avanzata per migliorare le prestazioni
| Critère | Avant SmartProject | Après SmartProject |
|---|---|---|
| Temps moyen entre deux pannes | 45 jours | 80 jours |
| Coûts de maintenance | 100% | -25% |
| Taux de disponibilité des équipements | 85% | 96% |
| Temps d'intervention moyen | 4 heures | 2 heures |
| Critère | Avant SmartProject | Après SmartProject |
|---|---|---|
| Temps moyen entre deux pannes | 45 jours | 80 jours |
| Coûts de maintenance | 100% | -25% |
| Taux de disponibilité des équipements | 85% | 96% |
| Temps d'intervention moyen | 4 heures | 2 heures |
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- Rilevamento di modelli di guasto ricorrenti
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- Rilevamento di modelli di guasto ricorrenti
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Integrazione in tempo reale dei dati provenienti dalle apparecchiature industriali per un monitoraggio preciso delle prestazioni.
-
Automazione delle operazioni:
- Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
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Automazione delle operazioni:
- Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
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Automazione delle operazioni :
- Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
-
Automazione delle operazioni:
- Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
Integrazione in tempo reale dei dati provenienti dalle apparecchiature industriali per un monitoraggio preciso delle prestazioni.
Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
| Critère | Avant SmartProject | Après SmartProject |
|---|---|---|
| Temps moyen entre deux pannes | 45 jours | 80 jours |
| Coûts de maintenance | 100% | -25% |
| Taux de disponibilité des équipements | 85% | 96% |
| Temps d'intervention moyen | 4 heures | 2 heures |
Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
| Critère | Avant SmartProject | Après SmartProject |
|---|---|---|
| Temps moyen entre deux pannes | 45 jours | 80 jours |
| Coûts de maintenance | 100% | -25% |
| Taux de disponibilité des équipements | 85% | 96% |
| Temps d'intervention moyen | 4 heures | 2 heures |
- Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
- Analisi dello storico della manutenzione
- Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
- Analisi dello storico della manutenzione
- Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
- Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
- Analisi dello storico della manutenzione
Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
| Critère | Avant SmartProject | Après SmartProject |
|---|---|---|
| Temps moyen entre deux pannes | 45 jours | 80 jours |
| Coûts de maintenance | 100% | -25% |
| Taux de disponibilité des équipements | 85% | 96% |
| Temps d'intervention moyen | 4 heures | 2 heures |
-
Monitoraggio della flotta, controllo delle attrezzature
- Analisi dello storico della manutenzione
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Monitoraggio del parco macchine, controlli sulle attrezzature con una lunga vita utile
- Analisi dello storico della manutenzione
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Sorveglianza del parco,
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Monitoraggio della flotta, controllo delle attrezzature
- Analisi dello storico della manutenzione
Dal programma di arresto della produzione al ritorno in servizio.
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Un'implementazione di successo presso diversi produttori
Già adottato da diverse aziende del settore energetico, aeronautico e manifatturiero, Siveco SmartPredict ha dimostrato la sua efficacia. EDF, partner storico di Siveco, ha notato una riduzione del 30% dei fermi macchina non programmati e un’ottimizzazione dei costi di manutenzione grazie all’implementazione di questa soluzione.
Verso una manutenzione sempre più intelligente
Siveco non ha intenzione di fermarsi qui. L’azienda sta già lavorando a ulteriori sviluppi di SmartPredict, in particolare per integrare le tecnologie di manutenzione prescrittiva e migliorare l’interoperabilità con altri sistemi industriali.
Con questa innovazione, Siveco conferma il suo ruolo di pioniere nella trasformazione digitale della manutenzione industriale e ribadisce il suo impegno nell’aiutare le aziende a far funzionare le loro apparecchiature in modo più efficiente e sostenibile.
Tecnologia avanzata per migliorare le prestazioni:
- Analisi predittiva :
- Analisi dello storico della manutenzione
- Rilevamento di modelli di guasto ricorrenti
- Sensori IoT connessi :
- Integrazione dei dati in tempo reale
- Monitoraggio preciso delle prestazioni delle apparecchiature
- Automazione delle operazioni:
- Proporre piani di manutenzione ottimizzati
- Avvisi automatici basati sullo stato della macchina



