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Una risposta alle sfide della manutenzione industriale

Le aziende industriali si trovano ad affrontare sfide crescenti in termini di manutenzione: ridurre i tempi di inattività, ottimizzare i costi, prolungare la vita delle apparecchiature e rispettare le normative. Grazie ai progressi dell’intelligenza artificiale, Siveco SmartPredict trasforma i dati in informazioni che possono essere utilizzate per anticipare i guasti e ottimizzare gli interventi tecnici.

"Abbiamo progettato SmartPredict per offrire ai produttori un approccio proattivo alla manutenzione, utilizzando dati in tempo reale e algoritmi avanzati per individuare i primi segni di guasto".

Jean Dupont

Direttore tecnico presso Siveco

Tecnologia avanzata per migliorare le prestazioni

La piattaforma si basa su diversi pilastri tecnologici:
CritèreAvant
SmartProjectAprès
SmartProject
Temps moyen entre deux pannes45 jours80 jours
Coûts de maintenance100%-25%
Taux de disponibilité des équipements85%96%
Temps d'intervention moyen4 heures2 heures
CritèreAvant
SmartProjectAprès
SmartProject
Temps moyen entre deux pannes45 jours80 jours
Coûts de maintenance100%-25%
Taux de disponibilité des équipements85%96%
Temps d'intervention moyen4 heures2 heures
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    • Rilevamento di modelli di guasto ricorrenti
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    • Rilevamento di modelli di guasto ricorrenti
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Integrazione in tempo reale dei dati provenienti dalle apparecchiature industriali per un monitoraggio preciso delle prestazioni.

  • Automazione delle operazioni:
    • Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
  • Automazione delle operazioni:
    • Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
  • Automazione delle operazioni :
    • Avvisi automatici basati sullo stato della macchina
  • Automazione delle operazioni:
    • Avvisi automatici basati sullo stato della macchina

Integrazione in tempo reale dei dati provenienti dalle apparecchiature industriali per un monitoraggio preciso delle prestazioni.

Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.

CritèreAvant
SmartProjectAprès
SmartProject
Temps moyen entre deux pannes45 jours80 jours
Coûts de maintenance100%-25%
Taux de disponibilité des équipements85%96%
Temps d'intervention moyen4 heures2 heures

Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.

CritèreAvant
SmartProjectAprès
SmartProject
Temps moyen entre deux pannes45 jours80 jours
Coûts de maintenance100%-25%
Taux de disponibilité des équipements85%96%
Temps d'intervention moyen4 heures2 heures

  • Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
    • Analisi dello storico della manutenzione
  • Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
    • Analisi dello storico della manutenzione
  • Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
  • Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.
    • Analisi dello storico della manutenzione

Monitoraggio del parco macchine, controllo delle attrezzature con durata limitata e degli standard, gestione dei certificati di conformità.

CritèreAvant
SmartProjectAprès
SmartProject
Temps moyen entre deux pannes45 jours80 jours
Coûts de maintenance100%-25%
Taux de disponibilité des équipements85%96%
Temps d'intervention moyen4 heures2 heures

  • Monitoraggio della flotta, controllo delle attrezzature
    • Analisi dello storico della manutenzione
  • Monitoraggio del parco macchine, controlli sulle attrezzature con una lunga vita utile
    • Analisi dello storico della manutenzione
  • Sorveglianza del parco,
  • Monitoraggio della flotta, controllo delle attrezzature
    • Analisi dello storico della manutenzione

Dal programma di arresto della produzione al ritorno in servizio.

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Un'implementazione di successo presso diversi produttori

Già adottato da diverse aziende del settore energetico, aeronautico e manifatturiero, Siveco SmartPredict ha dimostrato la sua efficacia. EDF, partner storico di Siveco, ha notato una riduzione del 30% dei fermi macchina non programmati e un’ottimizzazione dei costi di manutenzione grazie all’implementazione di questa soluzione.

Verso una manutenzione sempre più intelligente

Siveco non ha intenzione di fermarsi qui. L’azienda sta già lavorando a ulteriori sviluppi di SmartPredict, in particolare per integrare le tecnologie di manutenzione prescrittiva e migliorare l’interoperabilità con altri sistemi industriali.

Con questa innovazione, Siveco conferma il suo ruolo di pioniere nella trasformazione digitale della manutenzione industriale e ribadisce il suo impegno nell’aiutare le aziende a far funzionare le loro apparecchiature in modo più efficiente e sostenibile.

Tecnologia avanzata per migliorare le prestazioni: