Frequentemente apresentada como a chave para uma indústria sem falhas, a manutenção preditiva alimenta muitas esperanças e algumas ilusões. Seu valor real reside menos na promessa tecnológica e mais na capacidade de raciocinar, hierarquizar e escolher. Entre dados, IoT e bom senso, é necessária uma abordagem pragmática: tornar a manutenção preditiva uma alavanca de desempenho global, e não um gadget digital.
Apresentada como um Santo Graal tecnológico capaz de eliminar falhas, a manutenção preditiva gera muitas expectativas. Mas, na prática, a realidade é mais complexa. Antecipar não significa prever tudo, e digitalizar não dispensa a necessidade de escolher. Para torná-la uma alavanca de desempenho real, é preciso saber onde a manutenção preditiva é útil, como alimentá-la e como aplicá-la com discernimento.
A manutenção corretiva não desaparecerá
Em muitos discursos sobre a transformação digital na indústria, a manutenção corretiva é apresentada como uma anomalia que deve ser eliminada. Essa visão, por mais atraente que seja, ignora uma realidade fundamental: nem todas as falhas são iguais e nem todas merecem ser evitadas. Uma lâmpada no fim da vida útil, por exemplo, não requer a mesma estratégia que uma bomba crítica em uma linha de produção. Eliminar totalmente a manutenção corretiva equivaleria a investir maciçamente na prevenção de falhas menores, com o risco de desperdiçar tempo, dinheiro, energia e recursos humanos valiosos.
O equilíbrio adequado não se baseia na eliminação do risco, mas na capacidade de arbitrar, hierarquizar e escolher as avarias que devem ser antecipadas e aquelas que toleram uma reparação. A manutenção corretiva mantém a sua razão de ser, desde que seja direcionada e não imposta.
Não há tecnologia sem bom senso
Em uma estratégia de manutenção preditiva, tudo começa com os dados, que são a base dos modelos e análises. No entanto, a implantação de sensores IoT só faz sentido se for orientada por objetivos claros. Muitas vezes, os projetos de IoT se concentram em medidas fáceis de coletar (temperatura, vibrações etc.) e negligenciam dados essenciais, como impactos físicos ou dados ambientais, que têm um efeito significativo sobre os riscos reais.
O objetivo não é implantar sensores apenas para coletar dados. Primeiro, é preciso fazer as perguntas certas: com que precisão os dados devem ser coletados? Quais elementos específicos devem ser medidos para responder aos desafios profissionais? É refletindo sobre essas questões que a IoT se torna uma verdadeira ferramenta de apoio à tomada de decisões, e não uma camada tecnológica supérflua.
Pensar em manutenção inteligente
Uma vez definidas as prioridades, a implementação da manutenção preditiva baseia-se na aplicação das ferramentas adequadas e, acima de tudo, na escolha dos parceiros certos. A instalação de sensores não é suficiente, é necessário integrá-los de forma inteligente num processo global.
É aí que as iniciativas POC e o envolvimento das equipes ganham todo o seu sentido. Ao testar casos de uso em pequena escala, as empresas podem validar rapidamente as soluções mais eficazes, envolver as equipes no processo e ajustar as ferramentas antes de implantá-las em grande escala.
Paralelamente, a escolha dos parceiros certos é essencial para o sucesso do projeto. A implementação de uma política de manutenção preditiva envolve vários aspectos: gerenciamento de sensores, segurança de dados, transmissão e análise de informações, definição de regras comerciais… Todos esses assuntos exigem especialistas para garantir uma integração fluida e uma implementação bem-sucedida.
O risco, se esses aspectos forem mal gerenciados, é ver os projetos estagnarem ou fracassarem, pois os atores não falam a mesma língua e as questões se multiplicam. Escolher parceiros capazes de gerenciar todo o projeto, desde a implantação até a análise dos resultados, é, portanto, estratégico.
Assim concebida, a manutenção preditiva torna-se uma alavanca global de desempenho: redução de riscos, melhoria da eficiência energética, otimização das condições de trabalho e, a longo prazo, um melhor ambiente para as equipes. Esses benefícios, muitas vezes invisíveis à primeira vista, devem ser plenamente integrados nas estratégias industriais.
A manutenção preditiva não deve mais ser uma promessa tecnológica, mas uma alavanca concreta, integrada a uma estratégia industrial adaptada à realidade do terreno. É nessa lucidez operacional que reside seu verdadeiro poder.
Laurent Crétot, Diretor Comercial e de Marketing do Siveco Group.