Ao combinar os recursos analíticos do Business Intelligence (BI) com os recursos práticos dos Sistemas Informatizados de Gerenciamento de Manutenção (CMMS), as organizações podem otimizar a eficiência operacional, prever falhas e garantir o uso ideal dos recursos e das equipes de produção. Vamos nos aprofundar no mundo do BI integrado ao CMMS, onde o poder dos dados transforma a manutenção em um impulsionador de desempenho.
Os desafios da manutenção preditiva
No complexo cenário do setor 4.0, a manutenção preventiva está evoluindo rapidamente com a chegada de tecnologias avançadas.
No entanto, ela enfrenta muitos desafios.
O primeiro é a coleta maciça de dados de sensores de IoT e máquinas conectadas. Esse é um processo demorado e, muitas vezes, resulta em um volume enorme de informações a serem processadas (taxa de avarias, recorrência de avarias, taxa de eficiência da máquina etc.).
Em segundo lugar, a falta de interoperabilidade entre os sistemas é um grande obstáculo. As infraestruturas heterogêneas das empresas geralmente dificultam a integração das tecnologias de manutenção preditiva.
Por fim, a necessidade de garantir a confiabilidade das previsões continua sendo uma questão crucial. Elas devem ser constantemente refinadas para se adaptarem às mudanças nas condições operacionais. Isso requer atenção contínua para evitar alarmes falsos e otimizar o desempenho dos ativos. Ao enfrentar com sucesso esses três desafios, as empresas podem transformar a manutenção preditiva em uma alavanca competitiva.
Sinergias a serem antecipadas
Em um ambiente industrial 4.0, a integração do BI e do CMMS está elevando a eficiência operacional a novos patamares. Essa aliança oferece maior visibilidade do desempenho dos ativos graças à análise dos dados coletados. Como resultado, as empresas podem ir além da simples manutenção reativa, antecipando possíveis falhas e otimizando as programações de manutenção. Essa abordagem proativa reduz o tempo de inatividade não planejado, melhorando a disponibilidade dos equipamentos.
Além disso, o BI promove uma compreensão global dos dados de manutenção. Os painéis e as análises gerados alimentam o planejamento estratégico, permitindo que as organizações antecipem investimentos futuros.
Graças à união do BI e do CMMS, as empresas estão indo além do simples rastreamento de ativos. Essa combinação contribui para uma transformação digital global, em que a tomada de decisões orientada por dados impulsiona o desempenho operacional.
Tomada de decisões e gerenciamento de ativos
A integração BI-CMMS oferece uma visão global das operações de manutenção, por meio de um conjunto de indicadores precisos. Isso facilita a compreensão do tempo de inatividade não planejado e da utilização de recursos. Melhor ainda, eles ajudam você a elaborar planos de melhoria e monitorar o progresso. As análises avançadas permitem que você preveja as necessidades em termos de recursos humanos e materiais, além de prever os custos futuros.
Além disso, o aumento da transparência dos dados de manutenção proporcionado pelo BI ajuda na tomada de decisões. Os gerentes podem avaliar o desempenho dos ativos, identificar tendências e otimizar processos, aumentando assim a lucratividade.
Além disso, em longo prazo, o BI ajuda a analisar dados históricos para identificar falhas e anomalias recorrentes. Por fim, ele é capaz de soar o alarme quando as operações de manutenção são anormais.
Ao interpretar e analisar os indicadores e tabelas fornecidos pelo BI, os funcionários podem tomar decisões informadas. Chegar a esse estágio, de tomar decisões com base em indicadores confiáveis, é uma etapa importante na implantação da Indústria 4.0.
No futuro, as empresas poderão ir ainda mais longe: elas poderão incorporar um elemento de IA (Inteligência Artificial) para automatizar a análise de grandes quantidades de dados de suas ferramentas de produção e de seu SI (Sistema de Informação), permitindo que elas ajustem suas operações de manutenção e investimentos com uma precisão ainda maior!
Entrevista com especialista – Guilhèm Ayral, consultor de pré-vendas do Siveco Group.
