Chaque intervention enrichit la GMAO de nouvelles informations : temps passés, pièces utilisées, opérations réalisées, causes de panne, commentaires ou encore documents associés. Mais ces données se répartissent parfois entre plusieurs champs, onglets et pièces jointes. Les fonctionnalités IA de Coswin 8i permettent de les rassembler et de les synthétiser pour obtenir un compte rendu d’intervention clair et directement exploitable.
Des données riches, mais souvent dispersées
Après une intervention, les techniciens renseignent de nombreuses informations dans leur GMAO : temps passés, pièces consommées, opérations réalisées, causes de panne ou commentaires. Ils peuvent également ajouter des photos et différents documents associés à l’intervention.
Toutes ces informations enrichissent progressivement l’historique de maintenance. Mais lorsque le responsable maintenance doit valider une intervention ou qu’un technicien consulte cet historique plusieurs mois plus tard, comprendre précisément ce qui s’est passé peut nécessiter de parcourir plusieurs sources.
La donnée existe, mais elle se répartit parfois entre plusieurs champs, onglets, modules et pièces jointes. Cette dispersion peut rendre son exploitation plus difficile.
Générer un compte-rendu synthétique à partir des informations d'une intervention
Les fonctionnalités IA de Coswin permettent à l’utilisateur de générer automatiquement un compte-rendu synthétique à partir des informations enregistrées lors d’une intervention.
Elles peuvent exploiter les ressources mobilisées et le temps passé, les pièces et consommables utilisés, les opérations réalisées ainsi que les données Effet / Symptôme / Défaut / Cause / Remède.
Elles prennent également en compte les commentaires rédigés par les intervenants et les éléments associés tels que les documents, photos, scans ou fichiers audio et vidéo.
L’IA rassemble ces informations pour produire un compte-rendu homogène, lisible et directement exploitable, en tenant compte du profil de l’utilisateur.
Retrouver plus facilement l'essentiel d'une intervention de maintenance
Cette synthèse facilite la lecture de l’historique de maintenance. L’utilisateur n’a plus besoin de consulter successivement plusieurs onglets pour comprendre une intervention ou de rechercher lui-même les éléments utiles parmi les pièces jointes.
Les fonctionnalités IA évitent également de devoir reformuler manuellement les commentaires techniques ou corriger les erreurs de frappe et les incohérences de rédaction.
L’utilisateur dispose ainsi d’une synthèse claire, adaptée à son besoin et facile à retrouver dans l’historique.
Faire vivre la connaissance issue des interventions
Pour Siveco Group, l’intelligence artificielle ne sert pas seulement à interroger les données de maintenance. Elle doit également contribuer à améliorer leur qualité et leur valeur dans le temps.
Les fonctionnalités IA de Coswin 8i exploitent les informations déjà présentes dans la GMAO, adaptent le résultat aux attentes de l’organisation et préservent l’expertise métier apportée par les intervenants. Elles contribuent également à rendre les historiques plus homogènes, plus pertinents et plus faciles à analyser.
L’objectif ne consiste pas à remplacer le retour d’expérience des équipes. Il s’agit au contraire de mieux l’exploiter en transformant des informations parfois dispersées en une connaissance durable et directement utile à la décision.
De la donnée brute à une information exploitable
Une GMAO contient des informations sous des formes très diverses : données saisies ou dictées, comptes rendus, documents, photos ou pièces jointes.
Les fonctionnalités IA de Coswin 8i peuvent comprendre, agréger et reformuler ces différents contenus afin de restituer une information claire et pertinente. Cette logique s’étend de l’exploitation des documents à l’utilisation en mobilité avec Coswin Nom@d.
La donnée de maintenance ne reste plus seulement stockée dans la GMAO : elle devient plus facile à comprendre, à retrouver et à exploiter par les équipes.